Език &
/
Език
0
Език &
/
Език
  •    
Начало AI, Blockchain, Cybersecurity & Big DataArtificial Intelligence Professional Certificate CAIPC®
Ново
Artificial Intelligence Professional Certificate CAIPC®
Artificial Intelligence Professional Certificate CAIPC®

Artificial Intelligence Professional Certificate CAIPC®

Цена: 189.00 лв.
  • Код:
    CAIPC

В наличност

Машинното обучение (Machine Learning) е приложение на изкуствен интелект, при което компютър/машина се учи от минал опит (входни данни) и прави бъдещи прогнози. Ефективността на такава система трябва да е поне на човешко ниво.

 

 

  • Какво включва:
    учебни материали и изпит
  • Област:
    #AI, blockchain & big data
  • Ниво:
    разширени знания и умения
  • Език:
    английски
  • Предварителни изисквания:
    няма
  • Сертификационна програма:
    да
  • Срок за достъп:
    6 месеца валидност на ваучера за изпит
Брой:
Добави в желани

Бърза поръчка без регистрация

(Само попълнете 3 полета)
Ще се свържем с Вас в рамките на работния ден.

Тази сертификационна програма е част от портфолиото на CertiProf® (САЩ) - водеща организация за професионално сертифициране, с над 800 000 сертифицирани професионалисти от 88 държави и повече от 1,1 милиона дигитални баджа, издадени чрез Credly. 

 

CertiProf® е член на ANSI (American National Standards Institute), Agile Alliance и IT Certification Council (ITCC).

 

CertiProf® предлага програмата Artificial Intelligence Professional Certificate CAIPC® за валидиране на вашите знания по Artificial Intelligence и Machine Learning. Изпитът представлява онлайн тест с възможни отговори и можете да го направите през Вашия личен компютър от всяка точка на света.

 

 

Тази сертификационна програма се фокусира върху проблеми с клъстерирането за неконтролирано машинно обучение с K-Means алгоритъм. За контролирано машинно обучение ще опишем проблема с класификацията с демонстрация на алгоритъм за проектиране на дървета и регресионен с пример за линейна регресия.

 

 

За кого е програмата Artificial Intelligence Professional Certificate CAIPC®:

 

  • Всеки, който иска да разшири своите знания в областта на изкуствения интелект
  • Инженери, анализатори, маркетинг мениджъри
  • Анализатори на данни, Data Scientists, администратори на данни
  • Всеки, който се интересува от извличане на данни и техники за Machine Learning

 

 

 

 

 

Какво ще получите, когато поръчате тази сертификационна програма:

 

  • Богато илюстровани материали за подготовка в PDF
  • Примерен изпит с въпроси близки до реалните
  • Ваучер за онлайн изпит с право на 2 опита
  • Сертификат и дигитален бадж на Credly при успешен изпит

 

 

Цели на програмата:

 

  • Да разберете основите на изкуствения интелект и машинното обучение
  • Да се запознаете с методите за машинно обучение: контролирани и неконтролирани
  • Да използвате анализа на данни за вземане на решения
  • Да разбирате границите на алгоритмите
  • Да схванете програмирането на Python, основните математически знания в AI и основните методи за програмиране

 

 

Формат и продължителност на изпита

 

  • Формат: въпроси с възможни отговори
  • Брой въпроси: 40
  • Език: английски (свържете се с нас, ако желаете да държите изпита на испански, немски или португалски)
  • Необходим брой верни отговори: 32/40 или 80%
  • Продължителност: 60 минути
  • Ползване на помощни материали: не
  • Начин на провеждане: онлайн
  • Право на безплатен втори изпит в рамките на 6 месеца от издаване на изпитния ваучер

 

 

Валидност на сертификата: 3 години. Подновяването става със заплащане на неголяма такса

 

 

Предварителни изисквания 

 

Няма официални предварителни изисквания.

 

 

 

 

Съдържание на учебните материали

 

 

Machine Learning Fundamentals
Machine Learning Fundamentals

 
I.1 Key Points
Supervised Machine Learning
Unsupervised Machine Learning
Reinforcement Machine Learning

 
I.2 Introduction to K-Nearest Neighbors
Introduction
Introduction to the Data
K-nearest Neighbors
Euclidean Distance
Calculate Distance for All Observations
Randomizing and Sorting
Average Price
Functions for Prediction

 
I.3 Evaluating Model Performance
Testing Quality of Predictions
Error Metrics
Mean Squared Error
Training Another Model
Root Mean Squared Error
Comparing MAE and RMSE

 
I.4 Multivariate K-Nearest Neighbors
Recap
Removing Features
Handling Missing Values
Normalize Columns
Euclidean Distance for Multivariate Case
Introduction to Scikit-learn
Fitting a Model and Making Predictions
Calculating MSE using Scikit-Learn
Using More Features
Using All Features

 
I.5 Hyperparameter Optimization
Recap
Hyperparameter Optimization
Expanding Grid Search
Visualizing Hyperparameter Values

 
I.6 Cross Validation
Concept
Holdout Validation
K-Fold Cross Validation

 
I.7 Guided Project: Predicting Car Prices
Guided Project: Predicting Car Prices

 
II Calculus For Machine Learning
Calculus For Machine Learning
Understanding Linear and Nonlinear Functions
Understanding Limits
Finding Extreme Points

 
III Linear Algebra For Machine Learning
Linear Algebra For Machine Learning
Linear Systems
Vectors
Matrix Algebra
Solution Sets

 
IV Linear Regression For Machine Learning
Linear Regression For Machine Learning
The Linear Regression Model
Feature Selection
Gradient Descent
Ordinary Least Squares
Processing And Transforming Features
Guided Project: Predicting House Sale Prices

 
V Machine Learning in Python
Logistic Regression
Introduction to Evaluating Binary Classifiers
Multiclass Classification
Overfitting
Clustering Basics
K-means Clustering
Guided Project: Predicting the Stock Market

 
VI Decision Tree
Decision Tree
Why use Decision Trees?
Decision Tree Terminologies
How Does the Decision Tree Algorithm Work
Pruning: Getting an Optimal Decision Tree
Advantages of the Decision Tree
Disadvantages of the Decision Tree
Python Implementation of Decision Tree
Guided Project: Predicting Bike Rentals

 

 

 

 

CERTIPROF® is a registered trademark of CertiProf, LLC in the United States and/or other countries.

ФайлИнформация
Brochure-CAIPC [PDF, 392.65 KB]
Syllabus-CAIPC [PDF, 439.54 KB]

Всички цени включват ДДС.

 

PRINCE2®, PRINCE2 Agile®, MSP® and ITIL® are registered trademarks of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved. / COBIT® 2019 and COBIT® 5 are Registered Trade Marks of the Information Systems Audit and Control Association and the IT Governance Institute. / AgilePM® and AgileBA® are registered trademarks of Agile Business Consortium Limited. All rights reserved. / TOGAF® is a registered trademark of The Open Group in the United States and other countries. / Praxis Framework™ is a trademark of APM Group Limited. All rights reserved. / Lean IT is a trademark of Lean IT Association LLC. All rights reserved. / GDPR Awareness™ is a trademark of APM Group Limited. All rights reserved. / BRMP® is a trademark of Business Relationship Management Institute, Inc. All rights reserved. / ScrumLearn® and AgileLearn® are registered trademarks of iCONS – Innovative Consulting Srl. All rights reserved / CAPM®, PMP®, PMI-ACP®, PMI-RMP® and PMI-PgMP® are registered trademarks of PMI.