Artificial Intelligence Expert Certificate CAIEC®

Тази сертификационна програма е част от портфолиото на CertiProf® (САЩ) - водеща организация за професионално сертифициране, с над 800 000 сертифицирани професионалисти от 88 държави и повече от 1,1 милиона дигитални баджа, издадени чрез Credly. 

 

CertiProf® е член на ANSI (American National Standards Institute), Agile Alliance и IT Certification Council (ITCC).

 

CertiProf® предлага програмата Artificial Intelligence Expert Certificate CAIEC® за валидиране на вашите знания по Artificial Intelligence и Machine Learning. Изпитът представлява онлайн тест с възможни отговори и можете да го направите през Вашия личен компютър от всяка точка на света.

 

 

Изкуственият интелект, или Artificial Intelligence (AI), трансформира много индустрии и променя света. От ефективно търсене в мрежата и разпознаване на реч до самоуправляващи се автомобили, машинен превод, обработка на естествен език и много други.

 

Разширете знанията си в AI, Machine Learning и Deep Learning чрез сертификационната програма Artificial Intelligence Expert Certificate CAIEC^®. Овладейте основите на архитектурата на невронните мрежи и силните страни на множество библиотеки и инструменти, които ще имате на разположение, като Python и TensorFlow. Научете най-ефективните техники за машинно обучение и се упражнявайте да ги прилагате и да ги накарате да работят за вас. Разберете възможностите, предизвикателствата и последствията от задълбоченото обучение и се подгответе да участвате в разработването на водещи AI технологии.

 

Направете решителната крачка в света на AI, придобийте знания и умения, за да повишите нивото на кариерата си.

 

 

За кого е програмата Artificial Intelligence Expert Certificate CAIEC®:

 

• Инженери, анализатори, маркетинг мениджъри
• Анализатори на данни, data scientists, администратор на данни
• Всеки, който се интересува от техники за извличане на данни и машинно обучение

 

 

 

 

 

Какво ще получите, когато поръчате тази сертификационна програма:

 

• Богато илюстровани материали за подготовка в PDF
• Примерен изпит с въпроси близки до реалните
• Ваучер за онлайн изпит с право на 2 опита
• Сертификат и дигитален бадж на Credly при успешен изпит

 

 

Цели на програмата:

 

• Да разберете основните ключове на подхода за задълбочено обучение
• Да овладеете теоретичните и практически основи на архитектурата и конвергенцията на невронни мрежи
• Да се запознаее с различни съществуващи фундаментални архитектури и да овладеете фундаментални реализации
• Да овладеете методологиите за създаване на невронни мрежи, силните страни и ограниченията на съществуващите инструменти и библиотеки (pandas, numpy, scikit-learn)

 

 

Формат и продължителност на изпита

 

• Формат: въпроси с възможни отговори
• Брой въпроси: 40
• Език: английски (свържете се с нас, ако желаете да държите изпита на испански, немски или португалски)
• Необходим брой верни отговори: 32/40 или 80%
• Продължителност: 60 минути
• Ползване на помощни материали: не
• Начин на провеждане: онлайн
• Право на безплатен втори изпит в рамките на 6 месеца от издаване на изпитния ваучер

 

 

Валидност на сертификата: 3 години. Подновяването става със заплащане на неголяма такса

 

 

Предварителни изисквания 

 

Няма официални предварителни изисквания.

 

 

 

 

Съдържание на учебните материали

 

I. Deep Learning Fundamentals

I.1 Representing Neural Networks

I.2 Nonlinear Activation Functions

I.3 Hidden Layers

I.4 Guided Project: Building A Handwritten Digits Classifier

 

II. Machine Learning Project

II.1 Machine Learning Project Walkthrough: Data Cleaning

II.2 Machine Learning Project Walkthrough: Preparing the Features

II.3 Machine Learning Project Walkthrough: Making Predictions

Key Points

 

III. Kaggle Fundamentals

Kaggle Fundamentals

III.1 Getting Started with Kaggle

III.2 Feature Preparation, Selection and Engineering

III.3 Model Selection and Tuning

III.4 Guided Project: Creating a Kaggle Workflow

 

IV. TensorFlow Concepts

IV.1 Presentation of TensorFlow

IV.2 TensorFlow Basics

IV.3 Classification of Neural Network in TensorFlow

IV.4 Linear Regression in TensorFlow

 

V. Keras Basis

V.1 Kears Layers

V.2 Deep Learning with Keras Implementation and Example

V.3 Keras Vs Tensorflow – Difference Between Keras and Tensorflow

 

 

 

 

CERTIPROF® is a registered trademark of CertiProf, LLC in the United States and/or other countries.