Big Data Professional Certificate BDPC™

Тази сертификационна програма е част от портфолиото на CertiProf® (САЩ) - водеща организация за професионално сертифициране, с над 800 000 сертифицирани професионалисти от 88 държави и повече от 1,1 милиона дигитални баджа, издадени чрез Credly. 

 

CertiProf® е член на ANSI (American National Standards Institute), Agile Alliance и IT Certification Council (ITCC).

 

CertiProf® предлага програмата Big Data Professional Certificate BDPC™ за валидиране на вашите знания по Big Data. Изпитът представлява онлайн тест с възможни отговори и можете да го направите през Вашия личен компютър от всяка точка на света.

 

 

Big Data се отнася до набор от данни, чийто размер (обем), сложност (променливост) и темп на растеж (скорост) затрудняват улавянето, управлението, обработката или анализирането им с помощта на конвенционални технологии и инструменти, като релационни бази данни и конвенционална статистика. Целта на тази сертификционна програма е да научи професионалисти и организации да идентифицират проблемите по разбираем начин, използвайки Big Data, за да предоставят полезни решения с голямото количество информация и данни, които могат да бъдат оформени или тествани по всеки начин, който се счита за подходящ.

 

 

За кого е програмата Big Data Professional Certificate BDPC™:

 

За всеки, който се иска да разшири знанията си в Big Data и да покрие нуждите, които не са покрити от съществуващите технологии за съхранение и управление на големи обеми от данни.

 

 

 

 

 

Какво ще получите, когато поръчате тази сертификационна програма:

 

• Богато илюстровани материали за подготовка в PDF
• Примерен изпит с въпроси близки до реалните
• Ваучер за онлайн изпит с право на 2 опита
• Сертификат и дигитален бадж на Credly при успешен изпит

 

 

Цели на програмата:

 

• Да се запознаете с Big Data и неговите мощни бизнес ползи
• Да познавате разликите между Big Data и конвенционални данни
• Да се запознаете 4-те V на Big Data: обем, скорост, разнообразие и достоверност
• Да откриете трите вида бизнес приложения с Big Data
• Да получите ценни съвети как да управлявате Big Data
• Да концептуализирате екосистемата на Big Data и нейните ключови компоненти
• Да оценявате основните технологични предизвикателства в управлението на големи данни

 

 

Формат и продължителност на изпита

 

• Формат: въпроси с възможни отговори
• Брой въпроси: 40
• Език: английски (свържете се с нас, ако желаете да държите изпита на испански, немски или португалски)
• Необходим брой верни отговори: 24/40 или 60%
• Продължителност: 60 минути
• Ползване на помощни материали: не
• Начин на провеждане: онлайн
• Право на безплатен втори изпит в рамките на 6 месеца от издаване на изпитния ваучер

 

 

Предварителни изисквания 

 

Няма официални предварителни изисквания.

 

 

 

Съдържание на учебните материали

 

 

Big Data and its Technologies

Plan
Introduction

 

Big Data - A Definition

 

Big Data - Definition

 

Big Data - Why?

Big Data - Why?
Data Availability
Structured vs Unstructured Data
Analytical Capacity
Big Data - Why?
Applications

 

Techniques and Technologies

Distributed File Systems
Scale up vs. Scale Out
HDFS Distributed File Systems
Distributed File Systems - S3
CEPH Distributed File Systems

 

Techniques - Distributed Algorithms

 

Techniques - Distributed Algorithms
MapReduce
Spark
Flux vs. Batch
Apache Storm
Apache Samza
Spark Streaming
DStream Transformations
Flux vs. Batch

 

Technologies - BD Systems

 

Database Systems
NoSQL
Document
Key-value
HBase
Cassandra
Graph
Structured
Kudu
CockroachDB
Others
Database Systems

 

Technologies - Orchestration Systems

 

Orchestration Systems

 

Dark Data

 

Dark Data
1. Traditional Database Management Systems
2. Traditional Data Security
3. How valuable is Dark Data?
4. Dark Data Characteristics
Conclusion

 

Practice1 - Batch processing with Hadoop HDFS and Map Reduce

 

Objectives of the Practical Work
Hadoop
Getting Started with Hadoop
Web Interfaces for Hadoop
Map Reduce
Wordcount
Launch Map Reduce on the Cluster

 

Practice 2 - Batch Processing and Streaming with Spark

Objectives of the Practical Work
Spark
Testing Spark with Spark-Shell
Spark API
Spark Batch in Java
Local Code Testing
Launching the Code on the Cluster
Spark Streaming

 

Practice3 - Data Collection with the Kafka Bus

 

Objectives of the Practical Work
Kafka
Architecture of Kafka
Kafka and Zookeeper
First Use of Kafka
Creating a Custom Application
Integrating Kafka with Spark

 

Practice4 - Data Storage in a NOSQL Database with HBase

Objectives of the Practical Work
Apache HBase
Data Model
Architecture
First Handling of HBase
HBase API
Loading Files
Data Processing with Spark

 

 

 

CERTIPROF® is a registered trademark of CertiProf, LLC in the United States and/or other countries.